# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time        :2024/10/14 下午6:13
# @Author      :文刀水寿
# @File        : main.py
"""
 @Description :
 面向对象，数据分析案例，主业务逻辑代码
 实现步骤：
 1。 设计一个类，可以完成数据的 封装
 2.  设计一个抽象类，定义文件读取的相关功能，并使用子类实现具体功能
 3.  读取文件，生产数据对象
 4.  进行数据需求的逻辑计算（计算每一天的销售额）
 4。  通过PyEcharts进行图形绘制
"""
from file_define import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

text_file_reader = TextFileReader("D:/mm.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt")

jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将2个月份的数据合并为1个list来存储

all_data: list[Record] = jan_data + feb_data

# 开始进行数据计算
data_dict = {}
for record in all_data:
    if record.date in data_dict.keys():
        """当前日期已经 有记录了，所以和老记录累加即可"""
        data_dict[record.date] += record.money
    else:
        data_dict[record.date] = record.money

# 可视化图表开发
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))

bar.add_xaxis(list(data_dict.keys()))
bar.add_yaxis("销售额", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False))

bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="每日销售额")

)
bar.render("每日销售额柱状图.html")
